Une intelligence artificielle peut détecter le diabète à partir de la voix
Une nouvelle étude suggère qu'une intelligence artificielle (IA) pourrait détecter le diabète de type 2 à partir de la voix d'une personne.
Suivez nous sur Google NewsLe diabète de type 2 est une maladie chronique qui affecte des millions de personnes dans le monde. Actuellement, le dépistage et le diagnostic du diabète impliquent des questionnaires, des tests sanguins et des tests de tolérance au glucose. Cependant, une nouvelle étude suggère qu’une intelligence artificielle (IA) pourrait également détecter le diabète de type 2 à partir de la voix d’une personne.
L’IA et la détection du diabète à partir de la voix
Des chercheurs du Laboratoire Klick ont développé un outil d’IA capable de déterminer si une personne est atteinte de diabète de type 2 en utilisant seulement six à dix secondes de sa voix, combinées à des informations de base sur sa santé telles que l’âge, le sexe, la taille et le poids. Selon l’étude, cet outil d’IA a réussi à diagnostiquer le diabète de type 2 avec une précision de 89% chez les femmes et de 86% chez les hommes.
L’outil de dépistage vocal basé sur l’IA pourrait être facilement accessible et utilisé via des smartphones, ce qui le rendrait pratique pour les personnes vivant dans des régions éloignées ou ayant des difficultés à accéder aux soins de santé. L’idée derrière cette innovation est de proposer une méthode de dépistage plus simple, pratique et moins coûteuse que les tests sanguins traditionnels.
Comment fonctionne le dépistage vocal basé sur l’IA ?
Pour mener leur étude, les chercheurs ont recruté 267 participants en Inde, dont certains étaient diabétiques et d’autres non. Tous les participants ont utilisé une application smartphone pour enregistrer leur voix en répétant une phrase fixe de six à dix secondes jusqu’à six fois par jour pendant deux semaines. Les chercheurs ont ensuite analysé les enregistrements pour détecter 14 caractéristiques acoustiques qui pourraient révéler des différences vocales entre les personnes atteintes de diabète de type 2 et celles qui ne l’étaient pas.
En utilisant des techniques de traitement du signal et des logiciels d’analyse vocale, les chercheurs ont pu identifier des changements subtils dans la voix des personnes atteintes de diabète de type 2. Ils ont ensuite utilisé ces données pour entraîner un modèle d’apprentissage automatique à prédire le diabète de type 2 à partir d’un extrait vocal.
Les effets du diabète sur la voix
Les personnes atteintes de diabète peuvent développer des complications nerveuses appelées neuropathie diabétique, qui peuvent affecter leur fonction vocale. Des problèmes vocaux tels que la paralysie bilatérale des cordes vocales peuvent survenir en raison de lésions nerveuses causées par le diabète. De plus, le diabète de type 2 est associé à d’autres problèmes de santé tels que la faiblesse musculaire et l’enflure, qui peuvent également affecter la voix.
Des études antérieures ont montré que l’enflure peut affecter les qualités élastiques et vibratoires des cordes vocales, ce qui peut altérer la hauteur de la voix. La neuropathie périphérique peut également endommager les nerfs du larynx, entraînant une voix rauque ou une tension vocale.
Perspectives futures et limites de l’IA vocale pour le dépistage du diabète
Bien que cette étude soit prometteuse, les experts soulignent qu’il est encore trop tôt pour affirmer que cette technologie permettra de diagnostiquer le diabète plus rapidement, moins cher ou de manière plus accessible pour les patients. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour évaluer l’efficacité de ce modèle dans des populations différentes et pour tenir compte de facteurs tels que la race, l’âge et l’environnement.
Il est important de noter que d’autres facteurs peuvent également affecter l’exactitude d’un test de diagnostic basé sur la voix, tels que les changements vocaux causés par des troubles inflammatoires, des maladies neurologiques, des blessures nerveuses, des irritations liées au tabagisme ou au reflux acide, des conditions psychologiques ou somatiques, ainsi que le stress vocal. Par conséquent, des études supplémentaires devront être menées pour évaluer ces facteurs et garantir la fiabilité du dépistage vocal basé sur l’IA.
Malgré ces limites, les chercheurs sont optimistes quant aux possibilités offertes par cette technologie. Ils prévoient de mener des études supplémentaires avec des échantillons plus importants, représentatifs de différentes populations, afin de valider et d’améliorer le modèle actuel. Ils prévoient également d’examiner comment d’autres facteurs tels que la maladie, le tabagisme et les dommages vocaux pourraient affecter l’efficacité du test.
En résumé, l’utilisation de l’intelligence artificielle pour détecter le diabète à partir de la voix est une innovation prometteuse. Les résultats de cette étude suggèrent que des modèles d’IA peuvent être formés pour identifier des différences subtiles dans la voix des personnes atteintes de diabète de type 2. Cependant, davantage de recherches sont nécessaires pour valider cette méthode et la rendre plus fiable et généralisable à différentes populations.
Si cette technologie s’avère efficace, elle pourrait offrir un moyen pratique et non intrusif de dépister le diabète, en particulier dans les régions éloignées ou pour les personnes ayant des difficultés à accéder aux soins de santé. Cela pourrait permettre un dépistage précoce du diabète de type 2 et aider les personnes à prendre des mesures préventives pour réduire leurs risques de complications associées à cette maladie chronique.