Détecter Parkinson 7 ans avant l’apparition des premiers symptômes avec sa montre connectée
Une étude récente a exploré l'utilisation d'accéléromètres portés au poignet pour détecter la maladie avant même qu'elle ne soit diagnostiquée cliniquement.
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Suivez nous sur Google NewsLes montres connectées pourraient jouer un rôle essentiel dans le diagnostic précoce de la maladie de Parkinson. Une étude récente a exploré l’utilisation d’accéléromètres portés au poignet pour détecter la maladie avant même qu’elle ne soit diagnostiquée cliniquement. Les chercheurs ont découvert qu’une diminution de la vitesse des mouvements pouvait être observée plusieurs années avant le diagnostic de Parkinson. Les données de l’accéléromètre se sont révélées plus performantes que d’autres modèles basés sur les symptômes médicaux, la génétique, le mode de vie ou la biochimie sanguine, et pourraient potentiellement être intégrées à la pratique clinique à l’avenir.
La maladie de Parkinson et le besoin de diagnostics précoces
La maladie de Parkinson est une affection progressive qui entraîne des problèmes de mouvement et d’autres problèmes de santé qui s’aggravent avec le temps. Malheureusement, il n’existe actuellement aucun traitement capable de stopper ou de renverser la progression de la maladie. Cependant, des recherches sont en cours pour trouver des traitements capables de protéger le cerveau contre les dommages supplémentaires dès les premiers stades de la maladie. Pour que ces traitements soient efficaces, il est essentiel de trouver des biomarqueurs fiables permettant de détecter la maladie de Parkinson le plus tôt possible.
Des études ont été menées pour évaluer l’efficacité des symptômes prodromiques, de la génétique, du mode de vie et des biomarqueurs sanguins dans la prédiction du développement de la maladie de Parkinson. Les résultats de ces études sont prometteurs, mais il reste encore des améliorations à apporter.
Utilisation des accéléromètres pour détecter la maladie de Parkinson
Certaines études ont montré que des troubles des activités quotidiennes et des signes de lenteur pouvaient apparaître plusieurs années avant le diagnostic de la maladie de Parkinson. Cela a incité les chercheurs à utiliser des capteurs numériques portables pour surveiller les schémas de marche afin de détecter la maladie de Parkinson.
La plupart des montres connectées sont équipées d’un capteur mesurant l’accélération d’un mouvement, appelé accéléromètre. Une étude récente a montré que les accéléromètres portés au poignet pouvaient détecter la maladie de Parkinson avec une grande précision. Cependant, cette étude s’est limitée à des personnes déjà diagnostiquées avec la maladie.
S’appuyant sur ces travaux, une nouvelle étude menée par des chercheurs de l’Institut de recherche sur la démence du Royaume-Uni et de l’Institut d’innovation en neurosciences et santé mentale de Cardiff a exploré la possibilité d’utiliser des accéléromètres portés au poignet pour détecter la maladie de Parkinson des années avant le diagnostic clinique.
Analyse des données de vitesse
Les chercheurs ont utilisé les données de l’étude UK Biobank, qui collecte des données sur plus de 500 000 individus âgés de 40 à 69 ans depuis 2006. Un sous-ensemble de cette population a porté des accéléromètres pour mesurer leur activité physique entre 2013 et 2015.
Pour évaluer si les données de ces accéléromètres pouvaient être utilisées comme un marqueur précoce de la maladie de Parkinson, les chercheurs de l’Université de Cardiff ont comparé les données de l’accéléromètre de personnes atteintes de la maladie de Parkinson, de personnes sans la maladie et d’individus atteints d’autres troubles neurodégénératifs ou du mouvement.
Ils ont également comparé le modèle de prédiction de la maladie de Parkinson basé sur les données de l’accéléromètre à d’autres modèles basés sur les symptômes médicaux connus, la génétique, le mode de vie ou la biochimie sanguine pour déterminer quelle combinaison de sources de données était la plus efficace pour identifier les premiers signes de la maladie de Parkinson dans la population générale.
Prédiction de la maladie de Parkinson à l’avance
Les chercheurs ont découvert qu’une diminution de la vitesse des mouvements (ou de l' »accélération ») pouvait être observée plusieurs années avant le diagnostic de la maladie de Parkinson. Cette diminution de l’accélération était spécifique à la maladie de Parkinson et n’a pas été observée dans les autres troubles neurodégénératifs ou du mouvement étudiés.
Les caractéristiques du sommeil déduites des données d’accélération indiquaient une qualité et une durée de sommeil plus faibles chez les personnes atteintes de la maladie de Parkinson ou à un stade prodromique par rapport à celles sans la maladie.
Les résultats ont montré que les données de l’accéléromètre pouvaient prédire la maladie de Parkinson même avant le diagnostic clinique. De plus, le modèle basé sur les données de l’accéléromètre était plus performant que les autres modèles basés sur les symptômes médicaux connus, la génétique, le mode de vie ou la biochimie sanguine.
De plus, les chercheurs ont pu utiliser l’accélérométrie pour estimer le moment où un diagnostic de la maladie de Parkinson pouvait être attendu. Il était déjà possible de soupçonner certains changements de mobilité et d’agilité chez les personnes à un stade prodromique de la maladie de Parkinson, jusqu’à environ cinq ans avant un diagnostic cliniquement possible, sur la base de la littérature existante. Ce qui est surprenant dans l’étude actuelle, c’est qu’ils ont trouvé une mobilité altérée jusqu’à 7 ans avant un diagnostic clinique de Parkinson et peuvent même prédire le moment où un diagnostic clinique de Parkinson est possible.
Limitations de l’étude
Dans leur article, les auteurs de l’étude notent que les résultats de cette étude n’ont pas été validés à l’aide d’un autre ensemble de données en raison du manque d’ensembles de données à grande échelle équivalents couvrant la phase prodromique de plusieurs troubles. L’ensemble de données UK Biobank présentait certaines limitations, notamment la disponibilité des données d’accélérométrie pendant seulement sept jours et l’absence de marqueurs prodromiques cliniquement reconnus tels que l’imagerie du transporteur de la dopamine ou les examens moteurs.
Des études confirmatoires sont nécessaires et le protocole devra peut-être être affiné par exemple, avec des phases de mesure plus longues et répétées, des positions alternatives de l’appareil sur le corps, par exemple au poignet non dominant, au bas du dos ou au pied, voire des combinaisons d’appareils pourraient être utiles et augmenter les résultats.
Ces résultats seront très intéressants pour les entreprises pharmaceutiques qui étudient les médicaments neuroprotecteurs potentiels. Grâce à ce modèle de prédiction basé sur l’accélérométrie, elles peuvent augmenter la probabilité d’inclure des sujets qui se trouvent réellement à un stade prodromique de la maladie de Parkinson dans leurs études et essais cliniques.